هنا تأتي Snowflake Cortex، وهي تحفة فنية مذهلة داخل Snowflake Data Cloud التي تضعنا على اتصال مع عوالم اللغة الرائعة والذكاء الاصطناعي

قشرة ندفة الثلج: مستقبل التطبيقات المعتمدة على البيانات والذكاء الاصطناعي

لذا تخيل ملاذًا آمنًا لجميع المهووسين بالذكاء الاصطناعي، وهي منصة تسمى Snowflake Cortex، مصممة بدقة لتعزيز وتحويل عالم تطوير التطبيقات المعتمدة على البيانات، والاستخدامات والنماذج المختلفة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أضف إلى كل هذا الأساس الذي قامت عليه نماذج Snowpark الأساسية، وستبدأ في قياس الأشياء.

يمثل الثاني من نوفمبر 2023 يومًا كبيرًا لسحابة البيانات Snowflake (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز NYSE: SNOW) حيث تكشف بفخر عن الإصدار الذي طال انتظاره من Snowflake Cortex. ضع في اعتبارك أن الخدمة التي تديرها Snowflake بنسبة 100% ستسمح للمؤسسات بالتطفل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليلها وإنشائها في Data Cloud، دون رفع إصبعك!

Snowflake Cortex في المعاينة الخاصة: مزايا عدم وجود خادم

هذا ليس كل شئ ! يتوفر Snowflake Cortex فقط في المعاينة الخاصة ويوفر للمستخدمين وصولاً غير محدود إلى مجموعة من الميزات بدون خادم. فكر في أحدث برامج LLM، مثل نموذج Llama 2 الخاص بـ Meta AI… أضف إلى تلك النماذج الخاصة بالمهمة وخيار البحث المتجه الفائق التطور. رحب بالتحليلات المتسارعة والقدرة على إنشاء تطبيقات سياقية مدعومة ببرامج LLM في غمضة عين.

مثل الفنان الموهوب، تمكنت Snowflake، من خلال Cortex، من تطوير ثلاث تجارب مدعومة من LLMs لجعل الحياة أسهل للمستخدمين. هناك نجد Document AI وSnowflake Copilot وUniversal Search (يمكن الوصول إلى الثلاثة جميعًا في معاينة خاصة).

سريدار راماسوامي، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي في شركة Snowflake، يتحدث عن ابتكارات الذكاء الاصطناعي

ألق نظرة على كلمات سريدهار راماسوامي، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي في Snowflake: “مع Snowflake Cortex، نجحنا في قيادة الموجة التالية من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وتزويد الشركات بقاعدة بيانات ووحدات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تحتاجها بشدة لإطلاقها في أي جمال من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون إهمال أمن وحوكمة تطبيقاتها. بيانات”

من خلال جعل Snowflake Cortex خدمة مُدارة بالكامل، توفر Snowflake لمستخدميها ميزة القدرة على التعامل بسهولة مع LLMs وAI، دون الحاجة إلى خبرة فاخرة أو إدارة شاقة للبنية التحتية القائمة على GPU. على سبيل المثال، تخيل مجموعة متزايدة من الميزات المتاحة بدون خادم من خلال استدعاء ميزة بسيطة في كود SQL أو Python. إذا كنت تحب هذه الأدوات، فقد تتمكن من الوصول إليها لتحليل البيانات بسرعة أو إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسهولة، كل ذلك بفضل البنية التحتية المحسنة من حيث التكلفة لـ Snowflake Cortex.

تجارب LLM الجديدة: Snowflake Copilot، Universal Search وDocument AI

ولجعل الأمور أسوأ، تكشف Snowflake أيضًا عن تجارب جديدة مدعومة من LLMs ومبنية على Snowflake Cortex باعتبارها الخدمة الأساسية. توفر هذه التجارب الشاملة واجهات مستخدم عالية الأداء وLLMs تتم استضافتها وإدارتها بالكامل بواسطة Snowflake Cortex… ما هي أفضل طريقة لجذب فرق المبيعات والمحللين داخل المؤسسات؟ تتضمن تجارب LLM الجديدة الخاصة بـ Snowflake، والمتوفرة حاليًا في المعاينة الخاصة، ما يلي:

مساعد الطيار ندفة الثلج: يعمل مساعد Snowflake الذكي الجديد، المدعوم من LLM، على جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحًا لمهام برمجة اللغة الطبيعية اليومية في Snowflake. يمكن للمستخدمين الآن طرح أسئلة حول بياناتهم بنص عادي، وكتابة استعلامات SQL على مجموعات بيانات محددة، وتحسين الاستعلامات، وتصفية المعلومات… والقائمة تطول!

البحث الشامل: تتيح وظيفة البحث الجديدة التي تدعمها LLM للمستخدمين العثور بسرعة على البيانات والتطبيقات الأكثر صلة بحالات الاستخدام الخاصة بهم. يتضمن ذلك البحث عبر حساب Snowflake الخاص بالعميل، بما في ذلك قواعد البيانات وطرق العرض وجداول Iceberg (ستتوفر المعاينة العامة قريبًا)، بالإضافة إلى البحث عبر البيانات وتطبيقات Snowflake Native المتوفرة في Snowflake Marketplace.

وثيقة الذكاء الاصطناعي: تضاعف Snowflake (في المعاينة الخاصة) جهودها لمساعدة الشركات على استخدام LLMs لاستخراج المحتوى بسهولة مثل مبالغ الفواتير وشروط العقد من المستندات وتحسين النتائج باستخدام “واجهة مرئية ولغة طبيعية”.

التخصيص الكامل لتطبيقات LLM

وبالنسبة لمحبي التخصيص الكامل لتطبيقات LLM الخاصة بهم، فلا داعي للقلق! يمنحهم Snowflake القدرة على استخدام Snowpark Container Services (قريبًا للمعاينة العامة في مناطق AWS محددة)، مما يبسط نشر وإدارة أعباء العمل المدمجة بشكل آمن في Snowflake.

بيان صحفي بتاريخ 2 نوفمبر 2023