هل استخدمت شهادة الماجستير في القانون؟ شهادات الماجستير في القانون الإداري قادمة، لكنها بحاجة إلى العمل

لقد أدى ظهور روبوتات الدردشة الذكية المولدة إلى انتشار مصطلح “نموذج اللغة الكبير”، وهو التقنية الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تعمل خلف الكواليس. تولد نماذج اللغة الكبيرة مخرجات بناءً على مجموعة متوقعة من اللغة استجابة لمدخلات المستخدم، مما يجعل الأمر يبدو وكأن الذكاء الاصطناعي قادر على التفكير بنفسه.

ولكن نماذج LLM ليست النماذج الكبيرة الوحيدة في المدينة؛ فنماذج الإجراءات الكبيرة (LAMs) قد تكون الشيء الكبير القادم في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما هو نموذج العمل الكبير (LAM)؟

إن نموذج العمل الكبير هو نظام ذكاء اصطناعي قادر على فهم المدخلات البشرية وأداء الإجراء المقابل. وهذا نهج مختلف قليلاً عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تركز فقط على توليد الاستجابات. تم تقديم مصطلح “نموذج العمل الكبير” لأول مرة من قبل شركة Rabbit Inc.، مطوري جهاز Rabbit r1. في مقطع الفيديو الخاص بإطلاق Rabbit r1 للشركة، تقول الشركة إن نموذج العمل الكبير هو نموذج أساسي جديد يساعد في تحويل الذكاء الاصطناعي من الكلام إلى الفعل.

يتم تدريب LAMs على مجموعات بيانات كبيرة من بيانات تصرفات المستخدم؛ وبالتالي، فإنها تتعلم من خلال تقليد تصرفات الإنسان أو من خلال العرض التوضيحي. من خلال العرض التوضيحي، يمكن لـ LAMs فهم واجهات المستخدم لمواقع الويب المختلفة أو تطبيقات الهاتف المحمول والتنقل فيها وتنفيذ إجراءات محددة بناءً على تعليماتك. وفقًا لـ أرنبيمكن لـ LAM تحقيق ذلك حتى لو تغيرت الواجهة قليلاً.

يمكنك التفكير في LAMs باعتبارها امتدادًا للقدرات الحالية لـ LLMs. في حين تقوم LLMs بإنشاء نص أو إخراج وسائط بناءً على إدخال المستخدم من خلال التنبؤ بالكلمة أو الرمز التالي (أنت تطرح سؤالاً، ويقدم LLM نصًا أو إخراجًا للوسائط)، فإن LAMs تذهب إلى أبعد من ذلك من خلال إضافة القدرة على تنفيذ إجراءات معقدة نيابة عنك.

ماذا يمكن لـ LAMs أن تفعل؟

تتعلق أدوات إدارة المهام (LAMs) بتنفيذ إجراءات معقدة نيابة عنك. ومع ذلك، فإن النقطة المهمة التي يجب ملاحظتها هي القدرة على تنفيذ إجراءات معقدة. وهذا يجعل أدوات إدارة المهام (LAMs) أكثر فائدة في تنفيذ المهام المتقدمة، لكن هذا لا يعني أنها لا تستطيع تنفيذ إجراءات أبسط.

من الناحية النظرية، يعني هذا أنه يمكنك، على سبيل المثال، أن تطلب من مساعد Google أو Siri أو Alexa تشغيل التلفزيون أو أضواء غرفة المعيشة.

وفقًا للرؤية المشتركة لشركة Rabbit Inc.، فإن LAM قادر على الوصول إلى الموقع الإلكتروني أو التطبيق ذي الصلة مثل Uber والتنقل عبر واجهته لاتخاذ إجراء، مثل طلب رحلة أو إلغائها إذا غيرت رأيك.

برامج الماجستير في القانون سوف تخلف برامج الماجستير في القانون ولكنها ليست جاهزة (حتى الآن)

إن مفهوم الذكاء الاصطناعي المولد للوقت مثير للاهتمام، وربما أكثر إثارة من الذكاء الاصطناعي المولد للوقت. وسوف يكون الذكاء الاصطناعي المولد للوقت هو المستقبل بعد الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكننا من التغلب على المهام الروتينية والتركيز على أنشطة أخرى مرضية. ومع ذلك، وبقدر ما تبدو مثيرة للاهتمام، فإن الذكاء الاصطناعي المولد للوقت ليس جاهزًا بعد.

لم يف المنتج التجاري الأول الذي وعد باستخدام LAM (الأرنب r1) بوعده التسويقي بالكامل بتنفيذ الإجراءات نيابة عن مستخدميه. لقد فشل الجهاز بشكل مذهل في نقطة البيع الأساسية الخاصة به لدرجة أن العديد من المراجعين المباشرين وصفوه بأنه عديم الفائدة إلى حد ما.

والأسوأ من ذلك، أن تحقيقًا أجراه موقع Coffeezilla، وهو أحد مستخدمي YouTube، بالتعاون مع مجموعة مختارة من مهندسي البرمجيات الذين لديهم إمكانية الوصول إلى جزء من قاعدة بيانات r1، وجد أن Rabbit استخدم نصوص Playwright لأداء الإجراءات بدلاً من LAM. لذا فبدلاً من تشغيل جهاز لنموذج ذكاء اصطناعي فريد، كان في الواقع يقوم بتشغيل مجموعة من عبارات If > Then؛ وهو ما يبتعد كثيرًا عن LAM الموعود.

إذا كان هناك أي شيء يمكنك أخذه من جهاز Rabbit r1، فهو أن الرؤية موجودة. ومع ذلك، هناك حاجة إلى العمل قبل التنفيذ، لذا لا داعي للحماس بعد.