في تجربة حديثة، كشف الذكاء الاصطناعي أنه يمتلك الآن قدرة معرفية كان يُعتقد في السابق أنها مقتصرة على البشر فقط. يمكن لهذا الاكتشاف أن يحدث ثورة في تصورنا للذكاء الاصطناعي مقارنة بالذكاء البشري.

لقد كان لدى البشر دائمًا ميزة فريدة مقارنة بأشكال الحياة الأخرى: القدرة على تعميم المفاهيم. في عام 1980، سلط اثنان من المفكرين، جيري فودور وزينون بيليشين، الضوء على هذه القدرة البشرية على التفكير. “التعميم التركيبي”. إنها القدرة على أخذ المفهوم وتطبيقه في سياقات مختلفة. على سبيل المثال، فهم أنه إذا كانت القطة تصطاد فأرًا، فيمكن للذئب أيضًا أن يصطاد ثعلبًا. ومع ذلك، افترض هؤلاء المفكرون أن الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مدى تقدمه، لن يتمكن أبدًا من تحقيق هذه المهارة.

ينضم الذكاء الاصطناعي إلى البشر في إتقان التعميم

تغير كل شيء عندما استخدم الباحثان بريندن إم ليك وماركو باروني تقنية مبتكرة تسمى “التعلم التلوي من أجل التركيب” أو حركة تحرير الكونغو. باستخدام هذه التقنية، قاموا بتدريب الذكاء الاصطناعي لإتقان هذه القدرة البشرية. وكانت النتائج مذهلة. لم يُظهر الذكاء الاصطناعي المُدرب هذه المهارة فحسب، بل قام بها بشكل جيد مثل البشر، أو أفضل منهم. ومع ذلك، عندما قاموا باختبار ذكاء اصطناعي آخر اسمه ChatGPT دون استخدام تقنية MLC، لم تكن قادرة على المنافسة. وقد تمت مشاركة هذه النتائج في مجلة شهيرة هي مجلة Nature.

لكن كيف نجحوا؟ شكل الباحثون AI-MLC للتعلم من أخطائه. لقد قاموا بتدريبه، ليس باستخدام قاعدة بيانات ثابتة، ولكن من خلال جعله يتطور مع كل مهمة. بالإضافة إلى ذلك، قاموا بإضفاء الطابع الإنساني على الذكاء الاصطناعي من خلال السماح له بإعادة إنتاج الأخطاء الإنسان عادة. وبفضل هذا، عندما تم اختبار الذكاء الاصطناعي، تفوق على الأداء البشري.

تتحدى هذه التطورات عقودًا من المعتقدات. كما يقول بريندن ليك، على مدار 35 عامًا، تساءل العديد من الخبراء عما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على مضاهاة التعميم البشري حقًا. الآن نحن نعلم أنهم يستطيعون ذلك.

التقدم في الذكاء الاصطناعي – بيانات أقل، ودقة أكبر، وفهم بشري أفضل

هذا التقدم له آثار كبيرة، خاصة بالنسبة لنماذج اللغة مثل ChatGPT. حتى الآن، كانت هذه النماذج تتطلب كميات هائلة من البيانات حتى تعمل، لأنها لم تكن قادرة على التعميم. ولكن مع MLC، قد يحتاجون إلى بيانات أقل.

أخيرًا، على الرغم من أن هذا الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن التعميم مثل الإنسان، إلا أن هذا لا يعني أنه يفكر مثلنا. الباحثون واضحون: هدفهم ليس إنشاء آلة تفكر مثل الإنسان، بل فهم كيف يعمل الذكاء الخاص بنا. وربما، بالتالي، إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي.