قد يتم تشغيل متنبئك في الطقس القادم من الذكاء الاصطناعي ، وهو جيد بشكل مدهش
إذا كانت الذكاء الاصطناعى جيدة في شيء واحد ، فإنها تتخلى عن الكثير من البيانات وبناء نموذج يعتمد على ما “خبرته”. لذا ، ماذا يحدث عند إطعام بيانات الطقس العالمية التي تبلغ قيمتها 39 عامًا ، ثم تطلب منها أن تمنع المستقبل؟ حسنًا ، إذا كان تحليل Google صحيحًا ، ينتهي بك الأمر بنظام أكثر دقة من القياسات البشرية.
نموذج Google Deepmind من الذكاء الاصطناعي يتفوق على التنبؤات البشرية 97.2 ٪ من الوقت
كما ذكرت من قبل مختبر أبحاث Google DeepMind، حققت الشركة نجاحًا كبيرًا في استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمستقبل. أطعم الباحثون نموذجهم الجديد ، المسمى “Gencast” ، جميع بيانات الطقس العالمية بين عامي 1979 و 2018. ثم طُلب من ذلك التنبؤ بما يعتقد أنه سيحدث في عام 2019 ، ومقارنة نتائجها بما تنبأت به المجموعة وما هو الطقس كان في الواقع مثل تلك الأيام.
اتضح أن منظمة العفو الدولية تمكنت من التغلب على فرقة 97.2 ٪ من الوقت. ترتفع هذه المقارنة إلى 99.8 ٪ عندما طُلب من Gencast القيام بالتنبؤات بعد العلامة التي استمرت 36 ساعة ، مما يجعلها أفضل بكثير من البشر لإجراء تنبؤات أكثر بعيدة.
الجزء الأكثر إثارة للاهتمام هو كيف يتم تطبيق دقة Gencast أيضًا على التنبؤ بأنماط الطقس القاسية مثل Tornados. على هذا النحو ، إذا كان Gencast يتصرف في وضع مباشر بالطريقة نفسها التي كانت تجريها في اختباراتها ، فقد يثبت أنه أحد الأصول التي لا تقدر بثمن لالتقاط أنماط الطقس الخطرة والدعوة إلى الإخلاء بشكل أسرع بكثير من ذي قبل.
إذن ، هل هذه هي نهاية علماء الأرصاد الجوية؟ ربما لا. بعد كل شيء ، تعتمد توقعات Gencast دقيقة تمامًا على تلقي بيانات جيدة. على هذا النحو ، من المحتمل أن يستخدم الخبراء نماذج الذكاء الاصطناعى إلى جانب أنظمتهم الحالية لتوليد توقعات الطقس بسرعة وبدقة بدلاً من استبدالها بشكل مباشر.
إذا كنت ترغب في تسخير قوة منظمة العفو الدولية من Google ، فإن الشركة لديها نموذج يسمى Gemini تم تصميمه كرفيق شخصي مثالي. تحقق من كيف يمكن أن تساعدك Gemini في أن تكون أكثر إنتاجية في مساحة عمل Google ، أو هذه الحيل المفيدة لاستخدام Gemini AI في PowerPoint.
