كيفية حساب الخطأ القياسي في إكسل

يعد Microsoft Excel أداة ممتازة لتخزين البيانات وتحليلها. فهو يقدم مجموعة واسعة من الأدوات والصيغ الإحصائية، مما يجعل من السهل تحديد الإحصائيات الأساسية لمجموعات البيانات المختلفة. سنشرح في هذه المقالة كيفية حساب الخطأ القياسي في Excel (وما هو في المقام الأول).
ما هو الخطأ القياسي؟
يتيح لك الخطأ القياسي معرفة مدى دقة بيانات العينة التي تناسب مجموعة بيانات أكبر. بمعنى آخر، فهو يحسب مدى دقة توزيع البيانات على جميع السكان.
ويتم ذلك عن طريق حساب الانحراف المعياري، وهو مدى انحراف متوسط عينتك عن متوسط مجموعة البيانات بأكملها.
صيغة الخطأ القياسي هي:
أين هو الانحراف المعياري لمجموعة البيانات بأكملها وهو الجذر التربيعي لحجم العينة.
لتوضيح مفهوم الخطأ المعياري بمثال، تخيل مدرسة بها 500 طالب. نريد تقدير متوسط طول الطلاب، لذلك نختار 30 طالبًا ونقوم بقياسهم. متوسط ارتفاع هذه العينة هو 160 سم.
أما إذا أخذنا عينة مكونة من 30 طالبًا آخر، نجد أن متوسط الطول هو 152 سم.
إن الاختلاف في متوسطات هذه العينات مقابل متوسط السكان الفعلي هو الخطأ المعياري. كلما كان الخطأ المعياري أصغر، كلما كان متوسط العينة أكثر تمثيلا للمجتمع. كلما كان الخطأ أكبر، كلما كان أقل تمثيلا وكلما زادت البيانات المتغيرة.
كيفية حساب الخطأ القياسي في إكسل
يوفر Microsoft Excel صيغًا مضمنة لحساب الانحراف المعياري والجذر التربيعي لمجموعة من الأرقام، مما يجعل من السهل جدًا حساب الخطأ المعياري. وإليك كيفية استخدام هذه الصيغ، باستخدام مثال بسيط:
- تنظيم البيانات الخاصة بك في عمود على النحو التالي.
- أولاً، نحتاج إلى حساب الانحراف المعياري لعينتك. للقيام بذلك، حدد خلية، ثم اكتب =STDEV.S(B2:B11) (اختيار نطاق العينة الخاص بك) ثم اضغط يدخل. تأكد من استخدام STDEV.S حيث يؤدي ذلك إلى إرجاع الانحراف المعياري للعينة، بدلاً من المحتوى بأكمله.

- بعد ذلك، علينا حساب الجذر التربيعي لحجم العينة. للقيام بذلك، حدد خلية ثانية واكتب SQRT(العدد(B2:B11)) (اختيار نطاق العينة الخاصة بك). ثم اضغط يدخل.

- وأخيرًا، نحتاج إلى قسمة الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لحجم العينة. حدد خلية ثالثة واكتب =F1/F2، وتحديد الخلايا التي تمثل كل قيمة. يضعط يدخل.

يجب أن تعرض الخلية الآن الخطأ القياسي لعينتك. يمكنك دمج هاتين الصيغتين في معادلة واحدة. ببساطة اكتب =STDEV(B2:B11)/SQRT(COUNT(B2:B11)) (تحديد نطاق البيانات الخاص بك بدلاً من A1:A10).

ملحوظة: تأكد من اتباع بناء جملة الدالة الصحيح للتأكد من أن الصيغ الخاصة بك تعمل كما تم تصميمها. إذا لم تكن متأكدًا من بناء الجملة، فيمكنك فصل كل جزء من صيغة الخطأ القياسية وتقسيمها إلى خلية ثالثة.
يخطئ على جانب الحذر
يعد Microsoft Excel أداة قوية للتحليل الإحصائي. ويمكن أيضا أن تستخدم ل حساب أشكال أخرى من التباين وسداد القروض – وهذا ليس كل شيء. نأمل أن تكون الآن قادرًا على حساب الخطأ المعياري ويمكنك الانتقال إلى الجزء التالي من التحليل.