يمكن لـ Gemini من Google الآن إجراء ساعات من البحث لك في دقائق معدودة فقط
يوم جديد يعني تحديثًا جديدًا لبرنامج Gemini، مساعد Google العصري الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. هذه المرة، تطرح الشركة تحديثًا آخر يركز على الكفاءة، بما في ذلك أداة من شأنها ترجمة الأبحاث المعقدة إلى تقرير سهل الهضم.
تقدم Google أداة بحث عميقة لـ Gemini
اعتاد معظمنا على طرح أسئلة غير رسمية على المساعدين الافتراضيين، مثل طلب وصفة تاكو نباتية أو الفضول حول مدى سرعة السباحة للدببة القطبية. من المؤكد أن هذه الدردشات الأساسية يمكن أن توفر عليك القليل من التحليل من خلال نتائج البحث، ولكن Google تنقل إمكانات Gemini في توفير الوقت إلى مستوى جديد من خلال ميزة تسمى Deep Research، المخصصة للاستعلامات الأكثر تعقيدًا.
سيقدم التحديث الأخير من Google بحثًا عميقًا لأولئك الذين يدفعون مقابل Gemini Advanced. تعد الأداة بتوفير “ساعات من البحث والإحالة المرجعية لبحر من علامات التبويب المفتوحة”، كما وضعتها Google في الكلمة الرئيسية. في بضع دقائق فقط، يمكن لـ Gemini تحويل سؤال بحثي متعدد الأوجه إلى تقرير مفصل عن النتائج، مع ذكر مصادره على طول الطريق.
سيمنحك Gemini أيضًا خيار تصدير استجابته إلى مستند Google.
تعويض الوقت الضائع
في حين أن برنامج Gemini سيضم مصادر أصلية مع هذه الأداة الجديدة، مما يسمح لك بالتحقق من عملها بحثًا عن تفسيرات خاطئة أو هلوسة محتملة، يبدو أن هذا يتحدى وعد Google بتوفير الوقت. في هذه المرحلة من الذكاء الاصطناعي، لا يأخذ معظم الناس البيانات التي يدعمها الذكاء الاصطناعي على محمل الجد.
يتم ذلك غالبًا بناءً على طلب الشركة التي تقف وراء النموذج، حيث لا تزال نوافذ الدردشة تحمل إخلاء المسؤولية التي توصيك “بالتحقق مرة أخرى” من عملها. وبناء على ذلك، يعد التحقق من صحة المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي أحد أهم النصائح التي يجب على الطلاب مراعاتها عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
في حالة Deep Research، يبدو أن Google تعمل على تهدئة هذا الخوف من خلال الادعاء بأنك ستتولى الإشراف على العملية:
“تحت إشرافك، يقوم Deep Research بالعمل الشاق نيابةً عنك. بعد إدخال سؤالك، يقوم بإنشاء خطة بحث متعددة الخطوات لتتمكن من مراجعتها أو الموافقة عليها. وبمجرد الموافقة، يبدأ في التحليل العميق للمعلومات ذات الصلة من جميع أنحاء الويب نيابة عنك.”
ومع ذلك، فإن الموافقة على خطة البحث لا تعني بالضرورة أن البيانات الواردة دقيقة.
مكافأة فلاش
في حالة عدم اقتناعك بالكفاءة الحقيقية لميزة Deep Research، يمكنك أيضًا الاطلاع على Gemini 2.0 Flash Experimental. تم الإعلان عن هذا الإصدار المبكر من نموذج Gemini التالي من Google، والذي تم الإعلان عنه جنبًا إلى جنب مع التحديث، وسيُظهر سرعات استجابة أفضل.
في وقت كتابة هذا التقرير، كان النموذج التجريبي متاحًا فقط على متصفح سطح المكتب أو الهاتف المحمول، ولم يكن متاحًا بعد على تطبيق الهاتف المحمول.
حتمًا، سيكون هناك الخير والشر في تطور مساعدي الذكاء الاصطناعي، ومن المرجح أن تحتوي ميزات مثل Deep Research على القليل من الاثنين معًا. باعتباري كاتبًا، يمكنني أن أتعاطف مع التحدي المتمثل في بدء شيء ما، سواء كان ذلك ورقة بحثية أو مقالًا أو نصًا. في بعض الأحيان، القليل من البنية يوفر فعليًا ساعات من حصار الكاتب. ومع ذلك، في حين أن أداة مثل Deep Research يمكن أن تنقذك من القيام بالأعمال الثقيلة، فإن البحث السيئ قد يكلفك المزيد من الوقت (وربما مشكلات خطيرة) على المدى الطويل.
